Weighted Moving Average Code

MetaTrader 4 - Indikatoren Gleitende Mittelwerte, MA - Indikator für MetaTrader 4 Der Indikator Moving Average zeigt den mittleren Instrumentenpreis für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Simple (auch Arithmetik genannt), Exponential, Smoothed und Linear Weighted. Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wertig. Exponentielle und linear gewichtete Bewegungsdurchschnitte legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE, N) / N Dabei gilt: N ist die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert wird. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird wie folgt aussehen: Wo: CLOSE (i) der Preis des laufenden Periodenabschlusses EMA (i-1) Exponentiell bewegender Durchschnitt des vorherigen Periodenabschlusses P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE, N) Der zweite und nachfolgende gleitende Mittelwert wird gemäß dieser Formel berechnet: wobei: SUM1 die ist Summe der Schlusskurse für N Perioden SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens SMMA (i) ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) der aktuelle Schlusskurs N ist Glättungszeitraum. Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten sind die letzten Daten von größerem Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. (I, N) / SUM (i, N) wobei: SUM (i, N) die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten ist. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten auf dem Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Geglättet Moving Average (SMMA) Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) 6.2 Gleitende Mittelwerte ma 40 elecales, order 5 41 In der zweiten Spalte Dieser Tabelle wird ein gleitender Durchschnitt der Ordnung 5 gezeigt, der eine Schätzung des Taktzyklus liefert. Der erste Wert in dieser Spalte ist der Durchschnitt der ersten fünf Beobachtungen (1989-1993) der zweite Wert in der 5-MA-Spalte ist der Durchschnitt der Werte 1990-1994 und so weiter. Jeder Wert in der Spalte 5-MA ist der Mittelwert der Beobachtungen in den fünf Jahren, die auf das entsprechende Jahr zentriert sind. Es gibt keine Werte für die ersten zwei Jahre oder die letzten zwei Jahre, weil wir nicht zwei Beobachtungen auf beiden Seiten haben. In der obigen Formel enthält Spalte 5-MA die Werte von Hut mit k2. Um zu sehen, wie die Trend-Schätzung aussieht, stellen wir sie zusammen mit den Originaldaten in Abbildung 6.7 dar. Grundstück 40 elecsales, HauptsacheResidential Elektrizität salesquot, ylab quotGWhquot. Xlab quotYearquot 41 Zeilen 40 ma 40 elecales, 5 41. col quotredquot 41 Beachten Sie, wie der Trend (in rot) glatter als die ursprünglichen Daten ist und erfasst die Hauptbewegung der Zeitreihe ohne alle geringfügigen Schwankungen. Die gleitende Mittelmethode erlaubt keine Abschätzungen von T, wobei t nahe den Enden der Reihe ist, so daß sich die rote Linie nicht zu den Kanten des Graphen auf beiden Seiten erstreckt. Später werden wir anspruchsvollere Methoden der Trend-Zyklus-Schätzung verwenden, die Schätzungen nahe den Endpunkten erlauben. Die Reihenfolge des gleitenden Mittelwerts bestimmt die Glätte der Tendenzschätzung. Im Allgemeinen bedeutet eine größere Ordnung eine glattere Kurve. Die folgende Grafik zeigt die Auswirkung der Veränderung der Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts für die privaten Stromverkaufsdaten. Einfache gleitende Mittelwerte wie diese sind meist ungerade (z. B. 3, 5, 7 usw.). Das ist also symmetrisch: In einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung m2k1 gibt es k frühere Beobachtungen, k spätere Beobachtungen und die mittlere Beobachtung Die gemittelt werden. Aber wenn m gerade war, wäre es nicht mehr symmetrisch. Gleitende Mittelwerte der gleitenden Mittelwerte Es ist möglich, einen gleitenden Durchschnitt auf einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden. Ein Grund hierfür besteht darin, einen gleitenden Durchschnitt gleichmäßig symmetrisch zu machen. Zum Beispiel könnten wir einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 4 nehmen und dann einen anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 auf die Ergebnisse anwenden. In Tabelle 6.2 wurde dies für die ersten Jahre der australischen vierteljährlichen Bierproduktionsdaten durchgeführt. Beer2 lt - fenster 40 ausbeer, start 1992 41 ma4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center FALSE 41 ma2x4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center TRUE 41 Die Notation 2times4-MA in der letzten Spalte bedeutet ein 4-MA Gefolgt von einem 2-MA. Die Werte in der letzten Spalte werden durch einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 der Werte in der vorhergehenden Spalte erhalten. Beispielsweise sind die ersten beiden Werte in der 4-MA-Säule 451,2 (443410420532) / 4 und 448,8 (410420532433) / 4. Der erste Wert in der 2 × 4-MA-Säule ist der Durchschnitt dieser beiden: 450,0 (451,2448,8) / 2. Wenn ein 2-MA einem gleitenden Durchschnitt gleicher Ordnung folgt (wie z. B. 4), wird er als zentrierter gleitender Durchschnitt der Ordnung 4 bezeichnet. Dies liegt daran, dass die Ergebnisse nun symmetrisch sind. Um zu sehen, dass dies der Fall ist, können wir die 2times4-MA wie folgt schreiben: begin hat amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Big amp frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Ende Es ist jetzt ein gewichteter Durchschnitt der Beobachtungen, aber er ist symmetrisch. Andere Kombinationen von gleitenden Durchschnitten sind ebenfalls möglich. Beispielsweise wird häufig ein 3times3-MA verwendet und besteht aus einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3, gefolgt von einem anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3. Im allgemeinen sollte bei einer geraden Ordnung MA eine gerade Ordnung MA folgen, um sie symmetrisch zu machen. Ähnlich sollte eine ungerade Ordnung MA eine ungerade Ordnung MA folgen. Schätzung des Trendzyklus mit saisonalen Daten Die häufigste Verwendung von zentrierten Bewegungsdurchschnitten ist die Schätzung des Trendzyklus aus saisonalen Daten. Betrachten Sie die 2times4-MA: hat frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Bei der Anwendung auf vierteljährliche Daten wird jedes Quartal des Jahres gleiches Gewicht gegeben, wie die ersten und letzten Bedingungen für das gleiche Quartal in aufeinander folgenden Jahren gelten. Infolgedessen wird die saisonale Veränderung ausgemittelt und die resultierenden Werte von Hut t haben wenig oder keine saisonale Veränderung übrig. Ein ähnlicher Effekt würde mit einem 2 × 8-MA oder einem 2 × 12-MA erhalten werden. Im Allgemeinen ist ein 2-mal m-MA äquivalent zu einem gewichteten gleitenden Durchschnitt der Ordnung m1, wobei alle Beobachtungen das Gewicht 1 / m mit Ausnahme der ersten und letzten Glieder, die Gewichte 1 / (2m) nehmen, nehmen. Also, wenn die saisonale Zeit ist gleichmäßig und der Ordnung m, verwenden Sie eine 2times m-MA, um den Trend-Zyklus zu schätzen. Wenn die saisonale Periode ungerade und der Ordnung m ist, verwenden Sie eine m-MA, um den Trendzyklus abzuschätzen. Insbesondere kann ein 2 × 12-MA verwendet werden, um den Trendzyklus der monatlichen Daten abzuschätzen, und ein 7-MA kann verwendet werden, um den Trendzyklus der Tagesdaten abzuschätzen. Andere Optionen für die Reihenfolge der MA wird in der Regel in Trend-Zyklus Schätzungen durch die Saisonalität in den Daten kontaminiert werden. Beispiel 6.2 Herstellung elektrischer Geräte Abbildung 6.9 zeigt ein 2times12-MA, das auf den Index der elektrischen Ausrüstung angewendet wird. Beachten Sie, dass die glatte Linie keine Saisonalität zeigt, ist sie nahezu identisch mit dem in Abbildung 6.2 gezeigten Trendzyklus, der mit einer viel anspruchsvolleren Methode geschätzt wurde als die gleitenden Durchschnittswerte. Jede andere Wahl für die Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts (mit Ausnahme von 24, 36 usw.) hätte zu einer glatten Linie geführt, die einige saisonale Schwankungen zeigt. Plot 40 elecequip, ylab quotNew Aufträge indexquot. (Euroregion) 41 Zeilen 40 ma 40 elecequip, bestellen 12 41. col quotredquot 41 Gewichtete gleitende Mittelwerte Kombinationen gleitender Mittelwerte ergeben gewichtete gleitende Mittelwerte. Zum Beispiel ist das oben diskutierte 2x4-MA äquivalent zu einem gewichteten 5-MA mit Gewichten, die durch frac, frac, frac, frac, frac gegeben werden. Im allgemeinen kann ein gewichtetes m-MA als Hut t sum k aj y geschrieben werden, wobei k (m-1) / 2 und die Gewichte durch a, dots, ak gegeben sind. Es ist wichtig, daß die Gewichte alle zu eins zusammenfallen und daß sie symmetrisch sind, so daß aj a. Der einfache m-MA ist ein Spezialfall, bei dem alle Gewichte gleich 1 / m sind. Ein großer Vorteil von gewichteten gleitenden Durchschnitten ist, dass sie eine glattere Schätzung des Trendzyklus ergeben. Anstelle von Beobachtungen, die die Berechnung bei Vollgewicht verlassen und verlassen, werden ihre Gewichte langsam erhöht und dann langsam verringert, was zu einer glatteren Kurve führt. Einige spezifische Sätze von Gewichten sind weit verbreitet. Einige von ihnen sind in Tabelle 6.3.Here ist ein Code, der hilfreich sein sollte für diejenigen, die technische Analyse im Handel und wollen Strategien in Excel testen. Sie berechnet den einfachen, linear gewichteten und exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Weiter werde ich die Schritte zur Erstellung des Formulars und des VBA-Codes vorstellen und erläutern. Einfügen einer UserForm 8211 Name: MAForm Fügen Sie vier Labels aus den Toolbox-Steuerelementen hinzu 8211 Beschriftungen wie im obigen Druckbildschirm Fügen Sie eine ComboBox für die gleitende durchschnittliche Typauswahl hinzu. Es heißt comboTypeMA Fügen Sie zwei RefEdit-Steuerelemente für den Eingabebereich und den Ausgabebereich hinzu. Fügen Sie eine TextBox hinzu, um den gleitenden Durchschnitt zu markieren. Fügen Sie zwei Schaltflächen hinzu: Name: buttonSenden, Beschriftung: Submit und Name: buttonCancel, Caption: Cancel Um die Dropdown-Liste für die MA-Typ-Auswahl zu generieren und das User-Formular zu laden, ein neues Modul Wird mit dem unten stehenden Code eingefügt. Die ComboBox-Elemente, die mit gleitenden Durchschnittswerten und dem Benutzerformular gefüllt werden, werden geladen. Option Explicit Sub loadMAForm () Mit MAFormboTypeMA. RowSource. AddItem Einfach. AddItem Gewichtet. AddItem Exponentielles Ende Mit MAForm. Show End Sub Unten ist der Code, der der Schaltfläche Submit zugeschrieben wird. Private Sub buttonSubmitClick () Dim inputRange, outputRange Als Bereich Der inputRange enthält die Preisreihen, die für die Berechnung der MAs verwendet werden, und der outputRange wird mit den gleitenden Durchschnittswerten gefüllt. Dim inputPeriod As Integer Der gleitende Durchschnittszeitraum wird deklariert. Dim inputAddress, outputAddress As String Die als String deklarierten Eingabe - und Ausgabebereiche. Wenn comboTypeMA. Value ltgt Exponential und comboTypeMA. Value ltgt Einfach und comboTypeMA. Value ltgt Weighted True Dann MsgBox Wählen Sie einen gleitenden Durchschnittstyp aus der Liste aus. RefInputRange. SetFocus Exit Sub Dieser Teil der Prozedur erzwingt die ersten Einschränkungen bezüglich der übermittelten Daten. Wenn der gleitende Durchschnittstyp nicht in der Dropdown-Liste enthalten ist, wird der Vorgang nicht zum nächsten Schritt fortgesetzt, und der Benutzer wird aufgefordert, ihn erneut auszuwählen. ElseIf RefInputRange. Value Then MsgBox Bitte wählen Sie den Eingabebereich. RefInputRange. SetFocus Exit Sub ElseIf RefOutputRange. Value Dann MsgBox Bitte wählen Sie den Ausgabebereich. RefOutputRange. SetFocus Exit Sub ElseIf RefInputPeriod. Value Then MsgBox Bitte wählen Sie die gleitende durchschnittliche Periode. RefInputPeriod. SetFocus Exit Sub ElseIf Nicht IsNumeric (RefInputPeriod. Value) Dann MsgBox Moving durchschnittliche Periode muss eine Zahl sein. RefInputPeriod. SetFocus Exit Sub End If Weitere Einschränkungen werden erstellt. Eingabebereich, Ausgabebereich und Eingabeperiode dürfen nicht leer sein. Auch die gleitende durchschnittliche Periode muss eine Zahl sein. inputAddress RefInputRange. Value Set inputRange Range (inputAddress) outputAddress RefOutputRange. Value Set outputRange Range (outputAddress) inputPeriod RefInputPeriod. Value Die Argumente für inputRange und outputRange Bereiche werden inputAddress und outputAddress als Strings deklariert. If inputRange. Columns. Count ltgt 1 Dann kann der MsgBox-Eingabebereich nur eine Spalte haben. RefInputRange. SetFocus Exit Sub Der inputRange darf nur eine Spalte enthalten. ElseIf inputRange. Rows. Count ltgt outputRange. Rows. Count Dann hat der MsgBox-Ausgabebereich eine andere Anzahl von Zeilen als der Eingabebereich. RefInputRange. SetFocus Exit Sub End If Die inputRange und outputRange müssen eine gleiche Anzahl von Zeilen haben. Dim RowCount As Integer RowCount inputRange. Rows. Count Dim CROW As Integer ReDim inputarray (1 bis RowCount) Für crow 1 Um RowCount inputarray (CROW) inputRange. Cells (krähe, 1).Value Next CROW inputarray als Array deklariert ist und it8217s Elemente Entsprechen den Werten aus jeder Zeile des Eingangsbereichs. Wenn inputPeriod gt RowCount Then MsgBox Anzahl der ausgewählten Beobachtungen ist amp RowCount amp und die Periode ist amp inputPeriod amp. Der Eingangsbereich muss eine höhere oder gleiche Anzahl von Elementen haben als der ausgewählte Zeitraum. RefInputRange. SetFocus Exit Sub End Wenn eine weitere Einschränkung hinzugefügt wird 8211 Der Eingabebereich muss eine höhere oder gleiche Menge an Elementen als die Periode haben. Wenn inputPeriod lt 0 dann MsgBox Moving durchschnittliche Periode größer als 0 sein muss. RefInputPeriod. SetFocus Exit Sub End If Die gleitende durchschnittliche Periode muss größer als Null sein. ReDim outputarray (inputPeriod To RowCount) Als Variant werden auch die Array-Dimensionen von outputarray bestimmt. Die untere Schranke des Arrays ist der Wert inputPeriod und die obere Schranke der Wert von RowCount (die Anzahl der Elemente im inputRange). Im folgenden Teil der Prozedur wurde der einfache gleitende Durchschnitt berechnet, wenn die Auswahl für comboTypeMA einfach ist. SMA ----------------------------------------- Wenn comboTypeMA. Value Simple Then Dim i , j As Integer Dim Temp As Double Für i inputPeriod Um RowCount Temp 0 für j (i - (inputPeriod - 1)) bis i Temp Temp inputarray (j) Next j output (i) temp / inputPeriod outputRange. Cells (i, 1 ).Value outputarray (i) Next i outputRange. Cells (0, 1).Value SMA (amp inputPeriod amp) Grundsätzlich berechnet die Prozedur den gleitenden Durchschnitt der letzten x-Zahlen (x entspricht der inputPeriod), beginnend mit dem Element Des Eingangsarrays gleich der inputPeriod. Unten ist ein vereinfachtes Beispiel, das jeden Schritt des Verfahrens zeigt. In diesem Beispiel gibt es vier Ziffern (no01, no02, no03 und no04) von Zeile 1 bis Zeile 4 und die gleitende durchschnittliche Periode ist 3. Nach jedem neuen gleitenden Durchschnitt berechnet jede Zelle des outputRange den Wert aus dem Wert Ausgabearray. Und nachdem alle gleitenden Mittelwerte berechnet sind, wird in der Zelle über outputRange ein Titel eingefügt, der den gleitenden Durchschnittstyp und die Periode enthält. Dieser nächste Teil wird den exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen. EMA ------------------------------------------ ElseIf comboTypeMA. Value Exponential Dann Dim Alpha As Doppel alpha 2 / (inputPeriod 1) Für j 1 Zu inputPeriod temp temp inputarray (j) Weiter j outputarray (inputPeriod) temp / inputPeriod Zuerst wird der Wert von alpha bestimmt. Da bei der Berechnung der Wert der EMA auf der vorherigen EMA basiert, wird der erste der einfache gleitende Durchschnitt sein. (I - 1) alpha (inputarray (i) - outputarray (i - 1)) Next i Beginnend mit dem zweiten gleitenden Durchschnitt werden sie auf der Grundlage der obigen Formel berechnet: Vorherige EMA plus alpha multipliziert mit der Differenz zwischen der aktuellen Zahl aus dem Eingangsarray und dem vorherigen EMA-Wert. Denn ich RowCount outputRange. Cells (i, 1) inputPeriod. Wert output (i) Next i outputRange. Cells (0, 1).Value EMA (amp inputPeriod amp) Genau wie der Code für SMA, wird die output bevölkert und Die Zelle über Outputarray repräsentiert den Typ und die Periode des gleitenden Durchschnitts. Unten ist der Code für die Berechnung der gewichteten gleitenden Durchschnitt. WMA ------------------------------------------ ElseIf comboTypeMA. Value Weighted Then Dim TEMP2 As Integer For i inputPeriod Um RowCount Temp 0 temp2 0 für j (i - (inputPeriod - 1)) bis i Temp Temp inputarray (j) (j - i inputPeriod) TEMP2 TEMP2 (j - i inputPeriod) Next j output (i ) temp / temp2 outputRange. Cells (i, 1).Value output (i) Next i outputRange. Cells (0, 1).Value WMA (amp inputPeriod amp) End If Die folgenden Tabelle sind die Schritte zur Berechnung der einzelnen variablen enthält verwendet für Die WMA-Berechnung. Genau wie im vorherigen Beispiel, in diesem gibt es für Zahlen im inputRange. Und die Eingabeperiode ist 3. Unten ist der endgültige Code der Prozedur, die das Benutzerformular entlädt. Unload MAForm End Sub Die folgende Prozedur ist für die Schaltfläche Abbrechen. Es wird in demselben Modul hinzugefügt. Private Sub buttonCancelClick () Unload MAForm End Sub